AI có thể hỗ trợ Back Office như thế nào trong bất kỳ doanh nghiệp xây dựng nào – Phần 1

Viết bởi Sandra Kirsch từ Craeftig

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành lựa chọn phù hợp cho bất kỳ ai muốn đạt được sự tiến bộ và đơn giản hóa trong quy trình kinh doanh, đặc biệt là trong các hoạt động hỗ trợ văn phòng như quản lý dự án, mua hàng và kế toán trong bất kỳ loại hình kinh doanh nào, có thể là doanh nghiệp nhỏ hoặc vừa đến lớn/ doanh nghiệp. Các doanh nghiệp vừa và lớn có thể dễ dàng sử dụng công nghệ mới như vậy khi các nhà cung cấp ứng dụng đang khai thác lĩnh vực này. Trong khi các doanh nghiệp vừa và nhỏ như thợ sửa ống nước, kỹ sư sưởi ấm, thợ điện, thợ mộc, thợ xây dựng, người siêng năng, người làm vườn, v.v., đang gặp khó khăn trong việc tìm hiểu những điều đó cũng như cách tiêu thụ/sử dụng công nghệ mới này khi các đối tác ứng dụng đang đứng trước nguy cơ. Đây là lúc các đối tác phần mềm và ứng dụng bên ngoài cần phải thoát khỏi “hoạt động kinh doanh như bình thường” mà hãy nghĩ xa hơn để nâng cao các giải pháp hiện có của họ nhằm bao gồm tự động hóa thông qua trí tuệ nhân tạo, giảm các quy trình thủ công tác động tiêu cực đến lợi nhuận và quản lý kinh doanh ngay cả trong các doanh nghiệp xây dựng nhỏ .

AI có thể thách thức và cung cấp khả năng cao hơn trong việc quản lý dự án/công việc, lên lịch cho nhân viên, mua hàng cụ thể cho dự án/công việc, quản lý chi phí, tài chính của khách hàng và cuối cùng là ghi sổ kế toán.

Hãy cùng thảo luận chi tiết từng lĩnh vực trong bài viết gồm 2 phần này. Bạn sẽ thấy những người hỗ trợ hỗ trợ bất kỳ doanh nghiệp xây dựng nào từ nhà thầu, doanh nghiệp một người đến doanh nghiệp xây dựng quy mô trung bình.

Phần này của bài viết sẽ tập trung vào việc báo giá và ước tính, bảo trì khách hàng và tài chính của khách hàng.

Báo giá và ước tính

Việc báo giá và ước tính hoạt động kinh doanh xây dựng của bạn có tiềm năng tự động hóa rất lớn bằng cách sử dụng công nghệ mới dựa trên Trí tuệ nhân tạo. Việc sử dụng thông tin về giá trước đó, hành vi và xu hướng của khách hàng sẽ cho phép bạn dễ dàng xây dựng báo giá/ước tính nhằm cung cấp thông tin chi tiết và cá nhân hóa để giành được nhiều công việc kinh doanh hơn.

Một khía cạnh của việc định giá là tìm ra mức giá hiện tại cho sản phẩm. Trong khi robot ước tính hoặc báo giá có thể dễ dàng phát hiện các sản phẩm cần thiết cho khách hàng và tìm giá thị trường hiện tại tại các cửa hàng/thương gia xây dựng, do đó giảm chi phí cho khách hàng bằng cách cung cấp giá cả cập nhật đầy đủ. Giúp bạn tiết kiệm thêm thời gian tìm hiểu nơi mua sản phẩm.

Khía cạnh thứ hai trong việc ước tính và báo giá là tính toán số lượng sản phẩm và thời gian cần thiết cho việc lắp đặt, tức là lắp đặt hệ thống điện trong toàn bộ tòa nhà dân cư mới. Thợ điện phải tính toán thủ công các yêu cầu đối với công tắc, hệ thống cáp, thời gian lắp đặt (sửa lần đầu và sửa lần thứ hai). Khi sử dụng giải pháp nhúng trí tuệ nhân tạo, những thứ như hình ảnh có thể được sử dụng để đánh giá dữ liệu lịch sử và bản vẽ kiến ​​trúc. Thông tin này có thể được sử dụng để ước tính số lượng sản phẩm cần thiết cũng như số giờ công cần thiết để thực hiện việc lắp đặt. Công cụ hỗ trợ này có thể giảm đáng kể số giờ dành cho văn phòng để đánh giá tất cả thông tin được cung cấp và do đó cho phép bạn tập trung vào các chi tiết tốt hơn và điều chỉnh cần thiết để cung cấp báo giá/ước tính được cá nhân hóa hơn cho khách hàng tiềm năng và khách hàng hiện tại của bạn.

Ngoài việc định giá, chúng tôi còn có tùy chọn đưa robot vào để thay mặt bạn tương tác với khách hàng. Đơn giản như một robot theo dõi sẽ tự động kiểm tra với khách hàng về báo giá hoặc ước tính sẽ giảm số giờ công cần thiết cho doanh nghiệp của bạn nhưng vẫn mang lại liên lạc cá nhân.

Vì vậy, để tóm tắt những Lợi ích mà bạn cần chú ý ở một giải pháp/ứng dụng bao gồm các khả năng như đã đề cập ở trên:

  • Giảm thời gian làm việc tại văn phòng;
  • dành nhiều thời gian hơn cho khách hàng hiện tại và tương lai của bạn;
  • cải thiện độ chính xác trong ước tính của bạn để giúp bạn có được công việc kinh doanh;
  • trò chơi đoán được giảm đi rất nhiều.

BẢO TRÌ

Bảo trì thường xuyên, tức là các dịch vụ hàng năm như Thợ sửa ống nước hoặc Kỹ sư sưởi ấm bảo trì hệ thống sưởi đã trở thành mục tiêu để tối ưu hóa. Sử dụng thông tin chuyên sâu về các sản phẩm được lắp đặt như nồi hơi hoặc máy bơm nhiệt cho khách hàng; nó có thể là khu dân cư hoặc thương mại, chẳng hạn như dữ liệu lịch sử và thông tin lỗi để dự đoán bảo trì thay vì 12 tháng hoặc bất kỳ khoảng thời gian dịch vụ thông thường nào khác. Bảo trì dự đoán sẽ phù hợp hơn với mong đợi của khách hàng và giảm tác động của việc sửa chữa cần thiết, từ đó tiết kiệm chi phí dài hạn cho khách hàng cũng như giảm tác động đến doanh nghiệp của bạn từ các cuộc gọi khẩn cấp.

Hãy lấy ví dụ về hệ thống sưởi ấm dân dụng chạy bằng dầu, trong khi nó đã được lắp đặt hơn 20 năm trước và dịch vụ được thực hiện hàng năm. Thông thường, sự cố của máy bơm dầu là không thể tránh khỏi trong suốt thời gian sở hữu và thường là vào những thời điểm nó cực kỳ cần thiết, chẳng hạn như một đợt rét đậm khiến Định luật Murphy phát huy tác dụng. Nếu sản phẩm đã lắp đặt gặp sự cố tương tự với các chủ sở hữu khác của cùng sản phẩm, thì một giải pháp bao gồm bảo trì dự đoán có thể đưa ra cảnh báo sớm rằng sự cố bơm dầu sắp xảy ra và do đó, việc thay thế có thể được lên lịch như một phần của dịch vụ để tránh các khoản phí bổ sung. dành cho khách hàng.

Trong khi xem xét các hệ thống hiện đại hơn được lắp đặt tại nhà khách hàng của bạn; những điều này cung cấp cái nhìn sâu sắc thông qua các cảm biến. Cảm biến giám sát hiệu suất của giải pháp sưởi ấm trong suốt thời gian sử dụng của nó và các ngoại lệ do cảm biến tạo ra có thể kích hoạt bảo trì khi cần thiết. Do đó, để giảm nhu cầu bảo trì theo lịch trình, một lần nữa, chính khả năng dự đoán được quản lý thông tin cảm biến có thể kích hoạt những sự kiện này đến ứng dụng của kỹ sư để thông báo cho khách hàng đặt dịch vụ. Điều này sẽ tránh được những sự cố tốn kém hơn khi sử dụng giải pháp phù hợp được lắp đặt trong nhà của họ, chẳng hạn như khả năng của nhà thông minh.

Những lợi ích của giải pháp như vậy bao gồm:

  • Lời kêu gọi khẩn cấp được giảm bớt;
  • ít gián đoạn hơn đối với công việc đã lên lịch của khách hàng trong nhật ký của bạn;
  • dịch vụ khách hàng tốt hơn;

Tài chính khách hàng

Hãy tập trung vào một số quy trình tài chính với khách hàng của bạn, nơi có thể dễ dàng áp dụng công nghệ này để đơn giản hóa và giảm bớt công sức cũng như thời gian.

Có một số cách tiếp cận trong vấn đề tài chính của khách hàng có thể được kích hoạt bằng trí tuệ nhân tạo. Những điều này sẽ phục vụ bất kỳ hoạt động kinh doanh thương mại nào để đơn giản hóa quy trình của họ và cho phép đưa ra quyết định nhanh hơn. Hãy nói về các lĩnh vực tối ưu hóa sau trong tài chính của khách hàng:

  • Lập hóa đơn khách hàng
  • Thanh toán của khách hàng
  • Tùy chọn thanh toán của khách hàng
  • Lời nhắc của khách hàng.

Hãy tập trung vào Lập hóa đơn cho khách hàng nơi chúng tôi thấy việc sử dụng AI hữu ích. Nó có thể xác nhận tính chính xác và đầy đủ của hóa đơn nếu chúng dựa trên hóa đơn cho khách hàng theo thời gian & vật chất hoặc giá cố định (dựa trên báo giá). Việc kiểm tra giác quan được con người áp dụng là một khuôn mẫu hành vi; đến lượt điều này có thể được huấn luyện thành các mô hình áp dụng những mô hình này một cách tự động cho việc lập hóa đơn của bạn. Vì vậy, các vấn đề như thời gian không được phân bổ, vật tư tiêu hao hoặc thậm chí phí ​​công cụ cụ thể đã biến mất.

Trong trường hợp Thanh toán của khách hàng, chúng tôi có thể đào tạo các mô hình để tìm hiểu hành vi của khách hàng và áp dụng điều đó vào quy trình lập hóa đơn của bạn. Một điều gì đó đơn giản như việc khách hàng luôn trả tiền muộn có thể đã là chuyện quá khứ. Chúng ta có thể áp dụng một kỹ thuật đơn giản cho những người thanh toán trễ để giảm số ngày đến hạn thanh toán hóa đơn. Do đó, việc thanh toán vào công ty của bạn đúng hạn.

Hình 1 – Khối lượng thanh toán ở Anh

Chúng tôi cũng cần xem xét việc thanh toán và xử lý những việc đó. Mỗi khách hàng có một phương thức thanh toán ưa thích mà họ muốn sử dụng. Cũng cần thừa nhận tương lai của việc xử lý thanh toán ở Vương quốc Anh, cho thấy tương lai của thanh toán là hướng tới ví di động và thanh toán thẻ.

Bất kỳ giải pháp cung cấp dịch vụ thanh toán nào cũng nên xem xét hành vi của khách hàng và cung cấp cho họ các tùy chọn phù hợp cụ thể với nhu cầu của họ và được đề xuất trước. Điều này sẽ mang lại sự tương tác liền mạch giữa khách hàng với doanh nghiệp.

Đối với việc nhắc nhở thủ công các khoản thanh toán quá hạn của khách hàng; đây có thể là một điều trong quá khứ. Một lần nữa, bằng cách sử dụng hành vi của khách hàng, chúng tôi có thể xác định thời điểm hóa đơn quá hạn và tự động hóa lời nhắc để đảm bảo thanh toán được thực hiện.

Lợi ích khi sử dụng AI cho tài chính khách hàng của bạn có thể là:

  • giảm thời gian theo đuổi việc thanh toán của khách hàng;
  • hành động sớm để đảm bảo dòng tiền của bạn được tối ưu hóa;
  • giảm thiểu sai sót của con người;
  • tăng lợi nhuận của hoạt động kinh doanh hợp đồng / giao dịch của bạn.

Trong phần thứ hai của bài viết, chúng tôi sẽ tập trung vào quản lý Công việc/Dự án, Lập kế hoạch và Ghi sổ kế toán.

#có #thể #hỗ #trợ #Office #như #thế #nào #trong #bất #kỳ #doanh #nghiệp #xây #dựng #nào #Phần

Trả lời